Dashboard
Ringkasan sales dan retur, dibandingkan dengan periode yang sama tahun lalu. Klik nama company, Regional/ASM, GP, atau produk untuk membuka rinciannya.
Stok Akhir tiap produk per cabang dibandingkan rata-rata 3 bulan, dengan rumus yang sama seperti halaman Stock by Company. Untuk mencocokkan, buka halaman Stock dengan rentang tanggal yang sama seperti di kanan atas.
Cara membaca angka di panel ini (klik untuk membuka)
Semua angka adalah jumlah produk per cabang, bukan karton atau Rupiah. Satu produk yang ada di 3 cabang dihitung 3. Setiap produk dibandingkan dengan rata-rata stoknya sendiri selama 3 bulan terakhir.
- Kosong
- Stok Akhir 0 atau minus, padahal biasanya ada stok. Contoh: biasanya 100 karton, sekarang 0.
- Rendah
- Stok masih ada, tapi di bawah rata-rata 3 bulannya. Contoh: biasanya 100 karton, sekarang 40.
- Normal
- Stok antara rata-rata dan 2× rata-rata 3 bulannya.
- Berlebih
- Stok lebih dari 2× rata-rata 3 bulannya. Berisiko menumpuk atau kedaluwarsa.
- dari …
- Jumlah semua produk-cabang company itu yang dinilai.
- Data stok …
- Tanggal data stok terakhir yang dikirim company. kemarin = kondisi terkini. 9 hari lalu = kondisi lama, mungkin sudah berubah.
Catatan: "Rendah" berarti lebih sedikit dari biasanya, belum tentu akan habis dalam waktu dekat. Kalau muncul keterangan "stok belum ikut diperbarui", tindak lanjuti upload data stok subdist terlebih dahulu.
- Memuat data…
Tanggal data terakhir tiap company di data sales dan stok, serta kelengkapan target bulan ini. Terkini = data sampai kemarin atau hari ini. Keterangan "x yang lalu" = kapan terakhir diupload.
| Company | Sales terakhir | Stok terakhir | Target |
|---|---|---|---|
| Memuat data… | |||
Pencapaian target dari cabang yang punya target. Diurutkan dari pencapaian terendah.
| Regional | Target | Actual | Pencapaian | Cabang < target |
|---|---|---|---|---|
| Memuat data… | ||||
Jumlah customer unik yang bertransaksi pada periode KPI.
- Rata-rata sales per outlet
- -
- Periode sama tahun lalu
- -
Kontribusi sales per GP dan produk terlaris pada periode KPI.
Retur tinggi di satu company bisa menandakan stok berlebih atau masalah penanganan barang.
Retur tinggi pada satu produk sering menandakan masalah kualitas atau kedaluwarsa.